Group By简介
“Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理。
语法
[ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression [ ,...n ] [ WITH { CUBE | ROLLUP } ] ]
原始表
简单Group By
select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A group by 类别
返回结果如下表,实际上就是分类汇总。
Group By 和 Order By
select 类别, sum(数量) AS 数量之和 from A group by 类别 order by sum(数量) desc
返回结果如下表
在Access中不可以使用“order by 数量之和 desc”,但在SQL Server中则可以。
Group By中Select指定的字段限制
select 类别, sum(数量) as 数量之和, 摘要 from A group by 类别 order by 类别 desc
执行后会提示下错误,如下图。这就是需要注意的一点,在select指定的字段要么就要包含在Group By语句的后面,作为分组的依据;要么就要被包含在聚合函数中。
Group By All
select 类别, 摘要, sum(数量) as 数量之和 from A group by all 类别, 摘要
可以指定“摘要”字段,其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”,其执行结果如下表
“多列分组”实际上就是就是按照多列(类别+摘要)合并后的值进行分组,示例4中可以看到“a, a2001, 13”为“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”两条记录的合并。
SQL Server中虽然支持“group by all”,但Microsoft SQL Server 的未来版本中将删除 GROUP BY ALL,避免在新的开发工作中使用 GROUP BY ALL。Access中是不支持“Group By All”的,但Access中同样支持多列分组,上述SQL Server中的SQL在Access可以写成
select 类别, 摘要, sum(数量) AS 数量之和 from A group by 类别, 摘要
Group By与聚合函数
之前提到group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中,常见的聚合函数如下表:
函数 作用 支持性
sum(列名) 求和
max(列名) 最大值
min(列名) 最小值
avg(列名) 平均值
first(列名) 第一条记录 仅Access支持
last(列名) 最后一条记录 仅Access支持
count(列名) 统计记录数 注意和count(*)的区别
求各组平均值
select 类别, avg(数量) AS 平均值 from A group by 类别;
求各组记录数目
select 类别, count(*) AS 记录数 from A group by 类别;
Having与Where的区别
where 子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,where条件中不能包含聚组函数,使用where条件过滤出特定的行。
having 子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用having 条件过滤出特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。
select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A group by 类别 having sum(数量) > 18
Having和Where的联合使用方法
select 类别, SUM(数量)from A where 数量 gt;8 group by 类别 having SUM(数量) gt; 10
最后记录下我库里的一个视图中使用到的Group By语句
SELECT TOP (100) PERCENT f.ID, f.PlanDate, f.Dept, u.UserName, f.BelongType, f.BelongNumber, f.SingleTime, rs.FeeType, rs.Fee FROM dbo.DayPlan_Fee AS f LEFT OUTER JOIN dbo.Users AS u ON f.UserID = u.UserID LEFT OUTER JOIN (SELECT FeeID, FeeType, SUM(Fee) AS Fee FROM dbo.DayPlan_Routes AS r GROUP BY FeeID, FeeType) AS rs ON f.ID = rs.FeeID WHERE (u.IsTechDept = 0) ORDER BY f.ID
评论前必须登录!
注册