[SqlServer]sql编程8-Group By的使用

Group By简介

“Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理。

语法

[ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression [ ,...n ]
    [ WITH { CUBE | ROLLUP } ]
]

原始表

Group By的使用方法详解

简单Group By

select 类别, sum(数量) as 数量之和
from A
group by 类别

返回结果如下表,实际上就是分类汇总。

Sqlserver简单的Group By语句

Group By 和 Order By

select 类别, sum(数量) AS 数量之和
from A
group by 类别
order by sum(数量) desc

返回结果如下表

SqlServer的Group By和Order By语句

在Access中不可以使用“order by 数量之和 desc”,但在SQL Server中则可以。

Group By中Select指定的字段限制

select 类别, sum(数量) as 数量之和, 摘要
from A
group by 类别
order by 类别 desc

执行后会提示下错误,如下图。这就是需要注意的一点,在select指定的字段要么就要包含在Group By语句的后面,作为分组的依据;要么就要被包含在聚合函数中

SqlServer中select字段的限制

Group By All

select 类别, 摘要, sum(数量) as 数量之和
from A
group by all 类别, 摘要

可以指定“摘要”字段,其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”,其执行结果如下表

SqlServer中的Group By All语句

“多列分组”实际上就是就是按照多列(类别+摘要)合并后的值进行分组,示例4中可以看到“a, a2001, 13”为“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”两条记录的合并。

SQL Server中虽然支持“group by all”,但Microsoft SQL Server 的未来版本中将删除 GROUP BY ALL,避免在新的开发工作中使用 GROUP BY ALL。Access中是不支持“Group By All”的,但Access中同样支持多列分组,上述SQL Server中的SQL在Access可以写成

select 类别, 摘要, sum(数量) AS 数量之和
from A
group by 类别, 摘要

Group By与聚合函数

之前提到group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中,常见的聚合函数如下表:

函数 作用 支持性

sum(列名) 求和     

max(列名) 最大值     

min(列名) 最小值     

avg(列名) 平均值     

first(列名) 第一条记录 仅Access支持

last(列名) 最后一条记录 仅Access支持

count(列名) 统计记录数 注意和count(*)的区别

求各组平均值

select 类别, avg(数量) AS 平均值 from A group by 类别;

求各组记录数目

select 类别, count(*) AS 记录数 from A group by 类别;

Having与Where的区别

where 子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,where条件中不能包含聚组函数,使用where条件过滤出特定的行。

having 子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用having 条件过滤出特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。

select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A
group by 类别
having sum(数量) > 18

Having和Where的联合使用方法

select 类别, SUM(数量)from A
where 数量 gt;8
group by 类别
having SUM(数量) gt; 10

最后记录下我库里的一个视图中使用到的Group By语句

SELECT     TOP (100) PERCENT f.ID, 
            f.PlanDate, f.Dept, u.UserName, 
            f.BelongType, f.BelongNumber, 
            f.SingleTime, rs.FeeType, rs.Fee
FROM         dbo.DayPlan_Fee AS f LEFT OUTER JOIN
                      dbo.Users AS u ON f.UserID = u.UserID LEFT OUTER JOIN
                          (SELECT     FeeID, FeeType, SUM(Fee) AS Fee
                            FROM          dbo.DayPlan_Routes AS r
                            GROUP BY FeeID, FeeType) AS rs ON f.ID = rs.FeeID
WHERE     (u.IsTechDept = 0)
ORDER BY f.ID

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